La Vision : Une dimension oubliée du Marketing Data-Driven

La Vision : Une dimension oubliée du Marketing Data-Driven

Dans l'univers compétitif du marketing digital, la réussite ne repose pas uniquement sur la compréhension des besoins des consommateurs ; elle dépend également de la maîtrise des éléments qui captent et retiennent leur attention. Cet article vise à mettre en avant le rôle peu abordé mais essentiel de la vision dans l'expérience utilisateur et, par conséquent, son influence sur les taux de conversion.

Les statistiques éloquentes sur l'importance de la vision

  • 90 % des informations transmises au cerveau sont visuelles. Cette donnée, aux implications considérables, éclaire sur l'importance du visuel dans notre interaction globale avec le monde digital (source).
  • 50 millisecondes (0,05 s) pour se forger une première impression. Il est démontré qu'un utilisateur prend environ ce temps pour pour se faire une toute première impression vis-à-vis d'un site web (source / publication scientifique).
  • 94 % des commentaires liés au design. Les premières impressions sont largement influencées par le design. Une étude a révélé que 94 % des commentaires des utilisateurs se rapportent au design d'un site web, tandis que seulement 6 % concernent le contenu (source).
  • Les utilisateurs mettent en moyenne 2,6 secondes pour poser leur regard sur la partie d'un site web qui influence le plus leur première impression (source).

Les limites actuelles de l'approche Data-Driven

L'approche Data-Driven, ou axée sur les données, a incontestablement bouleversé la manière dont les entreprises communiquent avec leurs audiences. Cette approche consiste à prendre des décisions marketing en se basant sur des données empiriques et des analyses statistiques. Les professionnels du marketing s'appuient essentiellement sur des métriques telles que les taux de conversion ou les analyses de données démographiques pour orienter leurs stratégies.

Néanmoins, malgré les avantages indéniables de cette approche, elle souffre d'une faille importante : elle omet généralement de prendre en compte les données relatives à la vision et au parcours visuel des utilisateurs. Ces éléments sont pourtant essentiels pour comprendre comment les consommateurs perçoivent réellement le contenu en ligne et interagissent visuellement avec lui.

L'absence d'objectivité dans les décisions liées au design

Dans les équipes marketing, toutes les décisions sont prétendument soutenues par des données fiables et mesurables. Pourtant, lorsqu'il s'agit du design visuel, deux éléments distincts viennent perturber ce processus.

  • La subjectivité des intervenants tend à brouiller le processus de décision.
  • Les parties prenantes tentent fréquemment d'influencer les décisions en fonction de leurs propres expériences et contraintes.

Dans ce cadre, il n'est pas rare de rencontrer des situations de blocage. Deux designers, ou même des équipes entières, peuvent diverger dans leurs opinions sur le "bon" design à adopter. Sans données objectives sur lesquelles s'appuyer, ces différends peuvent rapidement s'éterniser, retardant ainsi les initiatives des équipes marketing et UX.

Le dilemme réside dans l'absence de données fiables et pragmatiques spécifiques au domaine du design visuel. Ce manque est non seulement un frein à la créativité mais également un obstacle à la formation d'un consensus au sein des équipes. En l'absence de telles données, il devient presque impossible de mettre tout le monde d'accord pour agir efficacement.

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Une opportunité inexploitée

Dans ce contexte, une opportunité s'offre aux professionnels du marketing et de l'UX : Explorer ce domaine négligé.

Comprendre comment les utilisateurs voient et interagissent avec les éléments visuels peut mener à des stratégies marketing plus efficientes et à un processus de décision rapide et factuel.

L'innovation au service des décisions liées au design visuel

Chez Viaretina, nous avons développé une approche innovante basée sur plusieurs années de recherche et développement pour résoudre le dilemme évoqué précédemment. Notre méthodologie repose sur 3 piliers :

  • La compréhension des comportements oculaires grâce au recours à l'Eye Tracking prédictif.
  • Les mesures scientifiques et algorithmiques permettant d'évaluer le rendu visuel et l'expérience utilisateur de manière objective
  • La prise en compte des spécificités des expériences digitales (appareils, scroll) afin de dresser une cartographie chiffrée de l'expérience proposée.
Exemple de mesures objectives associées au design d'une page web.

Cette méthodologie et le recours aux différentes technologies et analyses scientifiques nous permettent de collecter des données objectives sur la manière dont les utilisateurs interagissent visuellement avec un page web, une application ou tout autre contenu digital. Nos solutions offrent une compréhension approfondie de la vision des utilisateur et identifient les éléments visuels qui retiennent l'attention, ainsi que ceux qui peuvent la détourner. Cela permet aux décisionnaires et aux opérationnels de prendre des décisions plus informées et de créer des expériences visuelles optimales pour leurs utilisateurs.

En comprenant comment les utilisateurs interagissent visuellement avec une interface et en évaluant les facteurs qui influencent la formation de la première impression, il est ainsi possible de comprendre et agir efficacement pour faciliter une compréhension rapide des informations clés et d'améliorer les conversions.

Conclusion

Il ne fait aucun doute que la vision joue un rôle prépondérant dans l'interaction des utilisateurs avec les contenus digitaux. En intégrant des données relatives à la vision dans l'approche Data-Driven, les professionnels du marketing se donnent les moyens de créer des contenus plus efficaces et impactantes.

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